醫療保健業解決方案
通過醫療保健自動化,讓更多時間用在更重要的工作上。

 

當軟件機器人接管數千個繁瑣、重復的任務和流程后,醫療保健系統中的每個人——患者、合作伙伴、護理人員、管理員、社群——都能受益良多。

 

為最嚴峻的醫療保健挑戰提供可靠的解決方案

改善患者的整個就醫體驗,包括安排就診、治療和繳費。RPA可以減少摩擦、耗時并降低成本,同時確保醫療服務提供者擁有所需數據和時間,以便制定最佳護理決策。

 
 

我們的機器人可以模擬人類的擊鍵操作,并能“讀取”屏幕內容。因此,您可以使用機器人(而非人員)來連通整個社區和生態系統中的新系統和舊系統、應用程序和外部系統。

 
 

降低成本、提高速度和準確性,并增強合規性。即使在中等規模的醫療保健系統中,員工每年也要花費數百萬小時來處理重復性手動任務,而這類任務機器人完全可以代勞。

 

讓醫療保健專業人士從“不堪重負”轉變為“喜出望外”。為每位醫療服務提供者配備一個數字助理,助其完成與患者就診相關的管理任務,這樣他們就能有更多時間為患者提供服務,而非處理各種文件資料。

 
 

輕松擴展數據分析。您可以通過簡單的拖放操作將人工智能(AI)與機器學習模型嵌入自動化系統,從而為循證醫學、運營分析等流程提供支持。

 
 

減少索賠遭拒情況,加快付款速度。UiPath機器人可確保及時跟進并準確提交和重新提交。此外,它們還可以自動生成報告以分析原因代碼。

 

 

醫療服務提供者的所有任務中有三分之一可實現自動化

計劃

保險驗證

圖表管理

收費信息獲取、編碼、記錄

索賠提交,首輪拒絕

1/5

提供自助服務選項,減少預約未到情況

  • 支持自助預約/掛號
  • 發送提醒并跟進

通過減少手動核查改進POS收款流程

  • 提取患者保險數據并登錄付款人網站
  • 確認醫療必要性和預授權

自動接收、發布和傳送患者數據

  • 將文檔發布至EHR、病歷和其他系統
  • 訪問多個來源以提取、合并醫療記錄并將其發布至病歷中

縮短費用延遲和待收款天數

  • 將機器學習引擎應用于患者文檔,自動進行診斷和過程編碼
  • 發布非電子保險付款和調整情況

減少早期拒絕;縮短重新提交時間

  • 排序、更正并重新提交首輪拒絕的索賠
  • 利用AI分析遭拒原因以改進編碼模型

 

采用經臨床證明有效的技術

盡可能降低接入EMR/EHR平臺的門檻

 
 

提供低代碼/無代碼的構建環境,便于快速開發和部署

 
 

為監管、審計跟蹤和合規操作提供有力支持

 
 

總體擁有成本(TCO)較低,且能快速實現投資回報(ROI)

 

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